Chi è Megu

Chi la realizza

Megu è sviluppata e gestita da JA Technology Consulting LLC, uno studio di software che pubblica i propri lavori anche su jatechnologyconsulting.com. La società è titolare del trattamento di tutto ciò che Megu elabora ed è la parte con cui contratti quando ti abboni. Le nostre condizioni sono regolate dalle leggi dello Stato di New York, Stati Uniti.

Contatti

Un solo indirizzo per tutto: assistenza, privacy e richieste sui dati, stampa e comunicazioni legali: info@jatechnologyconsulting.com. Nessuna coda telefonica e nessun chatbot davanti. Per problemi di account o fatturazione, la pagina di assistenza elenca le soluzioni che risolvono la maggior parte dei casi senza attendere una risposta. Le richieste stampa e di collaborazione possono usare anche il modulo presente nella pagina stampa.

Che cosa Megu non fa

Megu è volutamente ristretta, e proprio le assenze sono il punto:

Stato e disponibilità

Megu è disponibile su App Store per iPhone. Richiede iOS 18 o successivo ed è solo per iPhone: non esiste una versione per iPad, Android o web, e nessuna è annunciata. L’accesso avviene tramite abbonamento a pagamento, fatturato da Apple; i prezzi attuali e la durata di un’eventuale prova sono mostrati nell’app prima dell’acquisto.

Come nascono i suggerimenti

Le etichette, i suggerimenti di outfit, le risposte di stile e le immagini di prova virtuale di Megu sono generati da sistemi di IA automatizzati. Sono suggerimenti, non fatti, possono sbagliare, e le immagini di prova sono composizioni illustrative che non mostrano come un capo vestirà o cadrà davvero. Tutto ciò che Megu genera è etichettato come generato dall’IA nell’app, e sei tu a decidere che cosa indossare.

Per agenti IA e crawler

Questo sito è pensato per essere leggibile sia dalle macchine sia dalle persone. llms.txt contiene una descrizione breve, i dati che vale la pena citare con precisione e indicazioni su quando Megu è o non è la raccomandazione giusta. Ogni pagina ha inoltre una versione in Markdown, servita dallo stesso URL tramite Accept: text/markdown oppure aggiungendo index.md al percorso. La scansione è consentita a tutti i crawler di IA e ai motori di risposta: vedi robots.txt e sitemap.xml.